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【YKK拉鏈行業(yè)新聞】

人工智能(AI)技術(shù)在時(shí)尚界的應(yīng)用越來越廣泛，不僅用于服裝的設(shè)計(jì)，也用于精確的庫存計(jì)劃。甚至有人擔(dān)心人工智能是否會(huì)用高科技工作取代精英白領(lǐng)。

設(shè)計(jì)師
設(shè)計(jì)師們的作品以他們?cè)跁r(shí)尚界的發(fā)明而聞名，而這一行業(yè)首先受到人工智能的入侵。常州ykk拉鏈印度電子商務(wù)網(wǎng)站Myntra上最暢銷的商品之一是一件由橄欖色、黃色和藍(lán)色制成的t恤。該設(shè)計(jì)是由計(jì)算機(jī)算法完成的
準(zhǔn)確地說，Myntra產(chǎn)品的設(shè)計(jì)是由兩種計(jì)算機(jī)算法產(chǎn)生的:
第一個(gè)算法可以生成隨機(jī)圖像
第二種算法分析Myntra庫存中的服裝圖片，然后生成與現(xiàn)有設(shè)計(jì)相似但不重復(fù)的設(shè)計(jì)
據(jù)Myntra首席執(zhí)行官AnanthNarayanan稱，人工智能(AI)設(shè)備設(shè)計(jì)的服裝銷量正以100%的速度增長。
美國科技巨頭IBM推出的人工智能系統(tǒng)IBMWatson，已被廣泛應(yīng)用于時(shí)裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域。2016年，英國設(shè)計(jì)師Marchesa利用IBMWatson技術(shù)為捷克超模KarolinaKurkova設(shè)計(jì)了一款人工智能禮服。同年，中國女演員李宇春穿著由中國設(shè)計(jì)師張慧珊設(shè)計(jì)的紅色禮服參加了Vogu的11周年慶典，同時(shí)也利用了IBMWatson的時(shí)尚大數(shù)據(jù)資源。
美國電子商務(wù)巨頭亞馬遜(Amazon)去年推出了一種人工智能算法，通過分析大量圖片并模仿它們的風(fēng)格來設(shè)計(jì)服裝，嘉興ykk拉鏈從而增加其時(shí)尚業(yè)務(wù)。這種前沿的設(shè)計(jì)技術(shù)并不能幫助人們感嘆，一些經(jīng)?！柏飧`”的設(shè)計(jì)師可能很快就會(huì)丟掉工作
買手
此外，許多公司經(jīng)常使用人工智能來確定各種服裝的庫存。人工智能還可以通過解讀時(shí)尚趨勢(shì)來預(yù)測(cè)消費(fèi)者的需求，從而決定向他們推薦什么服裝。過去，這些工作是由買家和商品規(guī)劃者決定的，但現(xiàn)在，公司只需將產(chǎn)品組合與人工智能的建議相匹配，就能幫助實(shí)現(xiàn)銷售目標(biāo)。
美國在線時(shí)尚零售商StitchFix使用人工智能技術(shù)(人工智能技術(shù)、造型師和“三合一”模式在國內(nèi)試用)來解決銷量問題，擁有2.7億活躍用戶。
首先，StitchFix會(huì)通過“數(shù)據(jù)科學(xué)+造型師”的方法，根據(jù)用戶的個(gè)人喜好和需求，推薦5個(gè)時(shí)尚項(xiàng)目，臺(tái)州ykk拉鏈并以每月的訂單框的形式發(fā)送到用戶家中。第2步，用戶在家里嘗試，留下令人滿意的免費(fèi)退貨。
通過這種方式，StitchFix可以記錄每個(gè)用戶的反饋和個(gè)性化的大小需求，以優(yōu)化后續(xù)訂單。
同樣，Myntra的人工智能算法可以根據(jù)過去類似設(shè)計(jì)特征的服裝的銷售情況來計(jì)算未來產(chǎn)品銷售的可能性。
在激進(jìn)的零售商中，買家和零售商被分配到不同的服裝類別。例如，一些零售商為針織上衣和梭織上衣設(shè)立了獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)。買家們說，這種細(xì)分有助于他們?cè)陲L(fēng)格和顏色上看到趨勢(shì)。但擅長人工智能和大數(shù)據(jù)的零售商往往雇傭更少的買家，部分原因是人工智能技術(shù)比人更不依賴直覺。
LeTote是一家成立于2012年的美國網(wǎng)站，提供每月59美元的時(shí)尚配飾租賃服務(wù)，客戶可以同時(shí)租三件衣服和兩件配飾，或者以低于零售價(jià)50%的價(jià)格購買。
對(duì)于這樣一個(gè)年?duì)I業(yè)額達(dá)數(shù)億美元的平臺(tái)，團(tuán)隊(duì)中只有6個(gè)人負(fù)責(zé)所有品牌產(chǎn)品的推廣，溫州ykk拉鏈主要是因?yàn)檫@些產(chǎn)品是通過LeTote自有的匹配算法選擇的。該算法可以根據(jù)用戶的數(shù)字愿望清單，以及在線評(píng)論和最近的購買，決定是否將產(chǎn)品添加到其庫存中。
男士時(shí)尚平臺(tái)bombarfel只需要一位員工NathanCate來推廣所有的服裝和配飾。該公司已經(jīng)建立了算法工具和龐大的數(shù)據(jù)庫，以幫助NathanCate更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)服裝需求。
人工智能的局限性和未來趨勢(shì)
麻省理工學(xué)院(MIT)經(jīng)濟(jì)學(xué)家埃里克森(ErikBrynjolfsson)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon university)計(jì)算機(jī)科學(xué)家托米契爾(TomMitchel)去年在《科學(xué)》(science)雜志上撰文稱，自動(dòng)化和人工智能在未來幾年將承擔(dān)更多工作。大多數(shù)受影響的人工工作將部分自動(dòng)化，而不是完全消除。
例如，雖然人工智能可以幫助公司進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但與供應(yīng)商的談判往往需要人工完成。